工作岗位: Data Scientist/Engineer – Junior
公司名字: SynergisticIT
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工作描述: 你好，我们感谢您对我们的就业安置计划表现出兴趣。 该计划是一个收费计划，您在注册前支付部分费用，并在您找到一份最低工资为 75,000 美元或以上的工作后支付剩余费用（可在 2 年内分期支付）。我在这封电子邮件中附上了演示文稿，其中解释了有关我们计划的所有内容，包括一些有关 SynergisticIT 的视频和我们参加的用于与科技行业建立联系的活动等、计划成本以及计划中涵盖的技术和方法。完成演示后，请回复并通过电子邮件、短信（已删除电话号码）告诉我您有兴趣参与该计划。之后，我们将通过电话讨论并评估您是否适合我们的计划。如果您觉得该程序很昂贵，那么您是 100% 正确的。 然而，这是因为我们程序的性质。如果您对该计划感兴趣并且对该计划的投资感到满意，我可以通过电话了解详细信息。请理解，我的经理将通过 Zoom 通话做出关于您是否适合我们项目的最终决定，其中将讨论您的经验、技能、个性、态度和沟通技巧以及致力于该项目的能力。全职工作安置计划（远程/全职）：在这个计划下，我们将通过提供所需技术的技能增强培训，包括时间管理技能、学习技能、应试技巧和学习策略，让您从其他求职者中脱颖而出，然后我们可以帮助候选人获得软件程序员/Java程序员/数据科学家/机器学习工程师/数据分析师的工作。 在这里，我们首先由业内专家（6-7名培训师）进行实时技术实践体验，让候选人获得Microsoft、Oracle、Amazon、IBM、Udemy（如AWS/JAVA/）颁发的IT认证SQL/TABLEAU/POWER BI/SAAS/EXCEL（单独参加的课程），提供实时项目来实践技术并在现实场景中获得专业级经验，为候选人做好各类编码/面试评估的准备、行为问题，最后营销并安排全职职位的面试（无限制），直到他们在直接工资单上获得我们的财富 500 强技术客户的录用通知（W2 无合同，无减薪）。我们提供 2 条曲目：请仔细阅读每项技术的课程内容：-1）Java轨道在 Java 轨道中，我们将涵盖 JAVA、AWS、MERN STACK、HADOOP 。JAVA PROGRAM 从头开始教您，不需要学习者有任何编码经验。 您将了解 JAVA 和 OOPS 及其相关技术，如 SERVLET、JSP、JQUERY、HIBERNATE、SPRING、JAVASCRIPT 和 MICROSERVICES。Java 简介，哎呀概念多线程，异常处理，Java APIJSP、Servlet如何部署 Web 应用程序jQuery、AJAX、JavaScript、JSON、Jenkins、GitHub、Spring MVC、Spring Core、Spring Boot、Rest Webservices、Hibernate、Spring Security、微服务。JPA、Spring 中的 AOP、Spring IOC、REST API 等。MERN STACK将使您更好、更深入地了解CSS、HTML、JAVASCRIPT、MONGO DB、EXPRESS.JS、REACT、NODE.JS。 表达。 使用 Mongoose、Bootstrap、Redux 的 JS、React.JS、MongoDB。PL/SQ/ORACLE 和数据库还有 Pl/SQL、存储过程和触发器以及 SQL、Oracle 和 Mysql 等数据库以及 Tomcat 和 J-boss 等服务器。在 HADOOP 中，您将了解大数据、APACHE HADOOP、HADOOP ECOSYSTEM、CLOUDERA QUICKSTART VM 以及 Hadoop 框架的核心概念，包括 MapReduce、HIVE、PIG、SQOOP、FLUME、HBASE、OOZIE。数据结构和算法——Java 程序员使用数据结构来存储和组织数据，我们使用算法来操作这些结构中的数据。数据结构例如：数组、链表、堆栈、队列算法示例：广度优先搜索 (BFS) 深度优先搜索（客户端）” 在链表中插入节点（基于一些约束）” 最长公共子序列“ 二分查找” 求二叉树的最小深度AWS 培训包括所有基本概念、基础设施安全、AWS 服务，如 Amazon Route、Amazon VPC、Elastic IP、Amazon EC2、Amazon RDS、AWS Direct connect。 因为程序员应该能够将他们的代码部署到云端您将学习 AWS 架构、存储服务、内容交付、计算服务（例如 AWS lambda、Beanstalk、AWS EC2）、自动扩展和负载平衡。请随意参加 5 分钟的免费 Java 测试：-2) 数据科学/机器学习轨道数据科学将介绍 PYTHON，进一步介绍数值 Python、PANDAS 数据分析、数据可视化。机器学习将涵盖数据科学、人工智能、商业分析、深度学习和计算机科学等各个领域。Python 将与 Django 和 Scala 一起深入讨论。PL/SQ/ORACLE 和数据库AWS 培训包括所有基本概念、基础设施安全、AWS 服务，如 Amazon Route、Amazon VPC、Elastic IP、Amazon EC2、Amazon RDS、AWS Direct connect。数据结构和算法在我们的数据科学轨道中，我们帮助您做好以下工作之一的准备：Python 开发人员、数据分析师、数据可视化开发人员、统计学家、机器学习工程师或数据科学家。我们的数据科学轨道涵盖以下大部分内容： 主题和内容可能会根据市场需求而变化PythonNumPy 和 PandasMatplotlib 数据可视化机器学习、人工智能和深度学习之间的区别数据操作：清理-修改数据分析。 统计数据Tableau 和 Power BIPL/SQL 以及 SQL 和 NoSQL 数据库数据结构和算法人工智能和机器学习机器学习算法决策树和随机森林算法朴素贝叶斯和 KNN 算法支持向量机（SVM）统计数据随机变量、Zscore、假设检验、期望值预测建模：不同类型的业务问题以及预测建模和流行建模算法的不同阶段。 数据探索，数据准备。使用 Python 进行网页抓取 美丽汤 . 什么是网页抓取（网页抓取软件与网页浏览器之间的区别），什么是解析器？时间序列分析不同的算法，如决策树和随机森林算法、支持向量机算法深度学习和计算机视觉神经网络、张量流和 Keras自然语言处理 (NLP) 和文本挖掘市场篮子分析使用 Python 进行 NLP、情感分析线性回归、Scikit Learn、混淆矩阵、决策树、集成方法随机森林，交叉验证。XGboost、层次聚类、多项式回归问候，
薪资标准: $75000 年薪
地点: Austin, TX
发布日期: Mon, 06 May 2024 22:01:02 GMT
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